Διερεύνηση δυνατότητας προσδιορισμού της υγείας εμβρύων μέσω μετρήσεων σε υπερηχογραφήματα

113 σ.Στην παρούσα εργασία παρουσιάζονται, κατ αρχήν, οι παράμετροι που επηρεάζουν την παρατήρηση της κίνησης του εμβρύου, ύστερα από την επιβαλλόμενη εξωτερική διέγερση. Προτείνονται δύο προσεγγίσεις προσδιορισμού της μεταφορικής κίνησης: των μεμονωμένων σημείων και του κέντρου βάρους σε συνδυασμό με την παρακολούθηση του κύριου κεντρικού άξονα αδράνειας για τον προσδιορισμό της περιστροφικής κίνησης. Αναπτύχθηκε αλγοριθμικά ένα εργαλείο που υπολογίζει αφενός το κέντρο βάρους του εμβρύου και της μήτρας, οπότε και προσδιορίζει τη σχετική μετατόπιση, και αφετέρου τη στροφή του κεντρικού άξονα αδράνειας του εμβρύου. Η στατιστική ανάλυση επί των μετρήσεων του εργαλείου αποδεικνύει ότι εάν τα περιγράμματα εμβρύου και μήτρας είναι σαφή και η σημείωση του περιγράμματος ακριβής, το κέντρο βάρους μπορεί να προσδιοριστεί με αρκετά μεγάλη ακρίβεια. Παρουσιάζονται μετρήσεις οι οποίες ελήφθησαν επί τριών περιστατικών, χρησιμοποιώντας μεμονωμένα σημεία και τα κέντρα βάρους (εμβρύου, μήτρας). Αξιολογώντας συγκριτικά τα αποτελέσματα, παρατηρείται σαφής διαφοροποίηση των ταχυτήτων του υγιούς εμβρύου σε σχέση με τις άλλες δύο περιπτώσεις. Το γεγονός αυτό είναι μια σαφής ένδειξη της συσχέτισης της υγείας του εμβρύου και της ταχύτητας κίνησης του εντός του αμνιακού υγρού, όταν αυτό διεγείρεται. Εντούτοις, επειδή ο προσδιορισμός της ταχύτητας της κίνησης αυτής είναι μια πολυπαραμετρική διαδικασία, τα δεδομένα που αξιοποιήθηκαν για τη διεκπεραίωση της παρούσας εργασίας δεν είναι αρκετά ώστε να εξαχθούν ασφαλή πορίσματα. Τέλος, γίνεται παρουσίαση κάποιων δυνατοτήτων για αυτοματοποίηση των διαδικασιών μέτρησης. Είναι σαφές ότι η απαιτούμενη ακρίβεια, λόγω της φύσης του προβλήματος είναι αρκετά μεγάλη, γεγονός που καθιστά τις αυτόματες διαδικασίες αρκετά επισφαλείς. Παρά το γεγονός αυτό, περαιτέρω έρευνα επί του αντικειμένου δύναται να οδηγήσει σε αξιοποιήσιμα αποτελέσματα.Μιχάλης Ν. Μήτρο

5G for Vehicular Use Cases: Analysis of Technical Requirements, Value Propositions and Outlook

The fifth generation (5G) of wireless networks promises to meet the stringent requirements of vehicular use cases that cannot be supported by previous technologies. However, the stakeholders of the automotive industry (e.g., car manufacturers and road operators) are still skeptical about the capability of the telecom industry to take the lead in a market that has been dominated by dedicated intelligent transport systems (ITS) deployments. In this context, this paper constructs a framework where the potential of 5G to support different vehicular use cases is thoroughly examined under a common format from both the technical and business perspectives. From the technical standpoint, a storyboard description is developed to explain when and how different use case scenarios may come into play (i.e., pre-conditions, service flows and post-conditions). Then, a methodology to trial each scenario is developed including a functional architecture, an analysis of the technical requirements and a set of target test cases. From the business viewpoint, an initial analysis of the qualitative value perspectives is conducted considering the stakeholders, identifying the pain points of the existing solutions, and highlighting the added value of 5G in overcoming them. The future evolution of the considered use cases is finally discussed

A semi-automatic process for estimating fetus velocity using ultrasound imaging and videos

Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS, Volume 2015-November, 4 November 2015, Article number 7319840, Pages 6330-6333Contemporary technologies have positively affected everyday medical practice for the benefit of faster and more objective diagnoses. Image and video processing techniques have added potential to this effort, but still there is a long road ahead. In this paper a specially developed video processing methodology is described which determines the fetus velocity using B-mode ultrasonic video imaging. For that purpose, a semi-automated process using advanced computer vision and image processing tools is presented and evaluated. The results are presented with a detailed statistical analysis to verify the repeatability ad reliability of the method